1.数据类型介绍
前面我们已经学习了基本的内置类型:
【资料图】
char//字符数据类型
short//短整型
int//整形
long//长整型
longlong//更长的整形
float//单精度浮点数
double//双精度浮点数
以及他们所占存储空间的大小。
类型的意义:
使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
如何看待内存空间的视角
1.1类型的基本归类
整形家族:
char
unsignedchar
signedchar
short
unsignedshort[int](int可省略)
signedshort[int](int可省略)
int
unsignedint
signedint
long
unsignedlong[int](int可省略)
signedlong[int](int可省略)
signed修饰有符号的数(既可以放负数又可以放正数)unsigned只能修饰正数int=[signed]intsigened可以省略char是不是signedchar取决于编译器
浮点数家族:
float
double
构造类型:(自定义类型)
>数组类型>结构体类型struct>枚举类型enum>联合类型union
指针类型
intpi;
charpc;
floatpf;
voidpv;
空类型:
void表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型
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2.整形在内存中的存储
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
接下来我们看看数据在所开辟内存中到底是如何存储的?
比如:
inta=20;intb=-10;
我们知道为a分配四个字节的空间。
那如何存储?
先了解下面的概念:
2.1原码、反码、补码
计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位正数的原、反、补码都相同。负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码
反码+1就得到补码。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
#include
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调试后我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。
这是又为什么?
2.2大小端介绍
什么大端小端:
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中
画图演示:
为什么有大端和小端:
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个16bit的short型x,在内存中的地址为0x0010,x的值为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。对于大端模式,就将0x11放在低地址中,即0x0010中,0x22放在高地址中,即0x0011中。小端模式,刚好相反。我们常用的X86结构是小端模式,而KEILC51则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式
百度2015年系统工程师笔试题:
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
//如果是大端返回0//如果是小端返回1#include
运行结果:
2.3练习
练习1
//1.输出什么?#include
char的二进制序列计算
有符号char的取值范围是(-128~127)
无符号char的取值范围是(0~255)
%d与%u的输出结果
#include
练习2
#include
练习3
#include
运算过程与练习2的过程相似
运行结果
练习4
#include
练习5
#include
打印结果:
Sleep(1000)用来降低打印速度的头文件为#include
unsigned用来打印无符号数,所以当i=-1时,unsignedinti并不会认为i是一个负数,只会认为他是一个很大的正数,-1的补码为11111111111111111111111111111111
32个全一在计算机的值如下
练习6
#include
运行结果;
二进制加一减一的图解
练习7
#include
i的范围是0~255,所以循环里的内容恒成立,所以结果为死循环。
3.浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
1E10
浮点数家族包括:float、double、longdouble类型。
浮点数表示的范围:float.h中定义
3.1一个例子
浮点数存储的例子:
#include
输出结果:
3.2浮点数存储的规则
num和*pFloat在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S*M*2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
以5.5举例来说
十进制的5.5,写成二进制是101.1
IEEE754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
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对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
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IEEE754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsignedint)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存10+127=137,即10001001.
例如:
#include
在内存中的存储为十六进制表现形式(由于大小端的原因,顺序有所不同)
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,
则其二进制表示形式为:
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
解释前面的题目:
下面,让我们回到一开始的问题:为什么0x00000009还原成浮点数,就成了0.000000?
首先,将0x00000009拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000,最后23位的有效数字M=00000000000000000001001。
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)^0×0.00000000000000000001001×2(-126)=1.001×2(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000
再看例题的第二部分。
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2^3。
9.0->1001.0->(-1)01.00123->s=0,M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是1091567616。
#include
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